中學文憑試放榜在即，莘莘學子首次面對出路抉擇的大事。2名職業(yè)訓練局（VTC）資訊科技學科畢業(yè)生看準人工智能及數(shù)據(jù)科學興起的發(fā)展機遇，當初毅然決定「轉跑道」，報讀數(shù)據(jù)科學及人工智能高級文憑課程。他們最近合作開發(fā)一個名為「Rehab-KG復康易」的智能復康和治療支援平臺，應用AI和數(shù)據(jù)資料庫技術，提供「AI診療助理」及「AI復康教練」等功能，以科技輔助物理治療師，一站式替患者診斷常見痛癥及建議復康運動方案，加快治療進度，作品已於多個創(chuàng)科比賽中獲獎。
「療助理」將患者的說話自動轉為文字，再從中分析與病人對話內(nèi)容所提及的關鍵詞，並利用「知識圖譜」的AI技術評估和診斷病癥類別。大會供圖
「Rehab-KG復康易」系統(tǒng)的靈感是源於其中一名團隊成員梁韻芝（Alice）的外婆意外受傷的經(jīng)歷，她回憶道：「外婆有次做家務時不慎扭傷手肘，初時她只感到肌肉疼痛，一時輕視而沒有理會，不幸傷勢每況愈下，及後連執(zhí)筆寫字等簡單動作也感痛楚。外婆之後多番求診，最終被轉介至公立醫(yī)院輪候物理治療，始發(fā)現(xiàn)輪候時間竟長達十多個星期，她痛楚難耐且影響日常生活，令我當時十分擔心。」
這個經(jīng)歷讓Alice了解到本港物理治療服務需求量龐大，她不希望患者在等候治療的過程中無計可施，拖延治療反而容易令病情惡化。她與另外4名同學，包括方兆軒（Agathon）、易泳希、蘇文迪（Leo）和黎家潤（Jeffrey）合作開發(fā)出「Rehab-KG復康易」系統(tǒng)。
「Rehab-KG復康易」中的「KG」取名自一種AI技術—「知識圖譜（Knowledge Graph）」，運用此技術的系統(tǒng)能根據(jù)用戶輸入的資料，再利用語意知識庫分析，並按關鍵詞的關係、聯(lián)繫和邏輯等，推理出相關結論。
「Rehab-KG復康易」系統(tǒng)會根據(jù)患者的斷癥以AI分析自動推薦適合的復康運動方案，患者可跟隨「AI復康教練」示範影片進行復康運動，AI鏡頭實時分析患者的肢體動態(tài)，評估患者動作的準確度，如手臂的擺動幅度、速度等。大會供圖
系統(tǒng)的目標用戶是專業(yè)的物理治療師和復康護理人員。當物理治療師接收到新個案後，需要先於系統(tǒng)平臺輸入患者的健康資料，例如年齡、病史、身高體重等，然後安排「AI診療助理」與患者進行AI線上問診。系統(tǒng)會將患者的說話自動轉為文字，再從中分析與病人對話內(nèi)容所提及的關鍵詞，如Biceps（二頭肌）、Numbness（麻痺）、Tingling（刺痛）等，並利用「知識圖譜」的AI技術評估和診斷患者可能患上的病癥。
系統(tǒng)現(xiàn)階段將會集中研發(fā)可分辨常見的運動創(chuàng)傷及辦公室勞損相關病癥的AI模型，協(xié)助治療師更準確斷癥及判斷相似的癥狀，如「五十肩」及肩袖撕裂。
當病癥獲診斷後，AI系統(tǒng)會根據(jù)患者的情況自動推薦適合的復康運動方案，包括運動組合、次序、強度等，物理治療師可按專業(yè)和經(jīng)驗以此方案為基礎挑選或更改，為患者規(guī)劃最合適的復康運動。
患者亦可跟隨系統(tǒng)的「AI復康教練」示範影片進行復康運動，AI鏡頭實時分析患者的肢體動態(tài)，評估患者動作的準確度，如肢體的擺動幅度、速度等。完成整組復康運動後，系統(tǒng)會自動生成綜合報告和成績表，顯示患者22個身體部位例如肩膊、手臂、臀部等，在運動過程中動作是否到位和達標。
在香港資訊科技學院（HKIIT）老師的鼓勵下，Alice與同學積極參與不同比賽，他們憑「Rehab-KG復康易」系統(tǒng)於十多個創(chuàng)科比賽中獲獎，包括獲「2023香港資訊及通訊科技獎」學生創(chuàng)新（大專及學士）獎銀獎、「2023亞太資訊及通訊科技大獎」（學生類別—專上學生項目）優(yōu)異獎、VTC企業(yè)共創(chuàng)中心「Innovation Award & Seed Fund」銀獎，以及香港科技園「IDEATION」計劃的10萬港元種子基金等，所獲獎金合共超過20萬。
頂圖：HKIIT團隊開發(fā)「Rehab-KG復康易」的智能復康和治療支援平臺，團隊成員包括（左起）VTC數(shù)據(jù)科學及人工智能高級文憑畢業(yè)生梁韻芝（Alice）、易泳希、方兆軒（Agathon）、蘇文迪（Leo）和HKIIT高級講師高堅華。大會供圖
完成復康運動後，「Rehab-KG復康易」系統(tǒng)會生成綜合報告和成績表，顯示患者的身體部位在做運動時是否到位和達標。大會供圖
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