賽制全新升級，從智慧醫(yī)檢落地應(yīng)用過程中的技術(shù)難點出發(fā)，聚焦罕見病診斷等重點應(yīng)用場景，推出6道賽題，吸引各路開發(fā)者組團揭榜掛帥，加速醫(yī)檢人工智能（AI）創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化落地。8月14日，2024「域見杯」醫(yī)檢人工智能開發(fā)者大賽在廣州正式啟動。
本次大賽由廣州市科學(xué)技術(shù)局指導(dǎo)，廣州金域醫(yī)學(xué)檢驗集團股份有限公司和騰訊醫(yī)療健康（深圳）有限公司聯(lián)合主辦的。廣州市科學(xué)技術(shù)局黨組成員、副局長孫翔認為：本次大賽將進一步促進大模型等人工智能最新技術(shù)與生物醫(yī)學(xué)技術(shù)的融合，成為廣州市醫(yī)學(xué)人工智能交叉領(lǐng)域的標桿示範?wèi)?yīng)用。」
賽制6道賽題直擊醫(yī)檢AI痛點
隨著以大模型為代表的人工智能技術(shù)不斷進步，醫(yī)檢AI在疾病輔助診斷、檢驗流程優(yōu)化、結(jié)果智能解讀等方面的性能有所提升。然而，受數(shù)據(jù)標準化程度低、可解釋性和準確率要求高、跨領(lǐng)域?qū)I(yè)人才稀缺等因素制約，醫(yī)檢AI仍面臨許多「卡脖子」難題。
「醫(yī)檢AI助手」必須兼具醫(yī)學(xué)圖像、醫(yī)學(xué)結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化文本、多組學(xué)檢測數(shù)據(jù)等多模態(tài)分析能力的，也是醫(yī)檢大模型的未來所趨。
為此，金域醫(yī)學(xué)從行業(yè)痛點中篩選出6道賽題，涵蓋了罕見病診斷、病理診斷、藥物研發(fā)、多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘等重大場景需求。金域醫(yī)學(xué)副總裁兼數(shù)碼化管理中心總經(jīng)理李映華表示：「我們希望通過『揭榜掛帥』的形式，吸引更多人關(guān)注。」
據(jù)悉，本屆賽題包括「基於常見免疫組織化學(xué)染色圖像的多切片定位配準及虛擬染色方案設(shè)計」「面向分型與描述的全切片級組織病理視覺大模型訓(xùn)練」「面向特定疾病場景的大語言模型精調(diào)及下游任務(wù)適配」「基於罕見病數(shù)據(jù)庫的輔助診斷和決策模型」「基於醫(yī)學(xué)檢驗數(shù)據(jù)與其他醫(yī)療數(shù)據(jù)的融合分析支持藥物研發(fā)」等5道專項題目。
結(jié)合《「數(shù)據(jù)要素×」三年行動計劃》相關(guān)要求，大賽特設(shè)1道「自主選題」。參賽者可基於醫(yī)療大數(shù)據(jù)與人工智能的綜合應(yīng)用場景進行自主選題，如建設(shè)醫(yī)療信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)標準及安全體系、構(gòu)建人群健康智能監(jiān)測平臺等。
致力構(gòu)建智慧醫(yī)檢創(chuàng)新生態(tài)
2023年騰訊與金域醫(yī)學(xué)在智慧醫(yī)檢上達成戰(zhàn)略合作，雙方圍繞診斷技術(shù)數(shù)碼化、醫(yī)檢服務(wù)智能化進行了深入的探索和實踐。騰訊健康副總裁閆鵬期望能夠通過人工智能開發(fā)者大賽，吸引更多的AI人才和行業(yè)從業(yè)者加入到醫(yī)療大模型的研發(fā)中來，孵化出更多能夠真正應(yīng)用到醫(yī)療場景的智能應(yīng)用。
今年是金域醫(yī)學(xué)連續(xù)第三年舉辦「域見杯」。前兩屆賽事共吸引全球超1600支隊伍參賽，提交作品近7000件，推動醫(yī)檢AI強勢破圈。在金域醫(yī)學(xué)董事長兼行政總裁梁耀銘看來，本屆比賽將共同探索生物醫(yī)藥技術(shù)與新一代信息技術(shù)融合創(chuàng)新的應(yīng)用場景，助力醫(yī)檢工作模式乃至醫(yī)療行業(yè)的整體數(shù)碼化轉(zhuǎn)型。
據(jù)悉，金域醫(yī)學(xué)正加速推進數(shù)智化轉(zhuǎn)型，已構(gòu)建了一系列針對特定疾病及具體場景的大模型和數(shù)智化技術(shù)體系，並持續(xù)運營廣東省臨床檢驗與病理診斷人工智能開放創(chuàng)新平臺，幫助孵化及支持數(shù)百家醫(yī)檢相關(guān)企業(yè)技術(shù)升級。（記者 黃裕勇）
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