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    有片 | 諾貝爾獎獲得者受聘中山大學(xué)名譽(yù)教授 邁倫?斯科爾斯講座關(guān)注不確定性與AI

    有片 | 諾貝爾獎獲得者受聘中山大學(xué)名譽(yù)教授 邁倫?斯科爾斯講座關(guān)注不確定性與AI

    責(zé)任編輯:趙桐曲 2024-07-05 14:19:08原創(chuàng) 來源:香港商報網(wǎng)

     2024年7月4日,中山大學(xué)迎來一位特殊的客人——他便是1997年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者、知名經(jīng)濟(jì)學(xué)家邁倫?斯科爾斯教授(Myron S. Scholes)。斯科爾斯教授在懷士堂接受了中山大學(xué)校長高松頒發(fā)的名譽(yù)教授聘書,並開展了一場題為「不確定性、人工智能與脫碳」的講座(Uncertainty, AI and Decarbonization)。本次活動是中山大學(xué)百年校慶「世紀(jì)中大 山高水長」學(xué)術(shù)科研育人系列活動之一。

     藉布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價模型揚(yáng)名

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     邁倫?斯科爾斯(Myron S. Scholes)是史丹福大學(xué)商學(xué)院Frank E.Buck金融學(xué)榮譽(yù)教授。憑藉布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價模型(Black-Scholes Option Pricing Model),他獲得1997年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎。這一模型為衍生金融工具的合理定價提供了堅實基礎(chǔ),被譽(yù)為經(jīng)濟(jì)科學(xué)領(lǐng)域的里程碑之作。他因在資產(chǎn)定價、資本市場均衡、稅收政策和金融服務(wù)行業(yè)等領(lǐng)域的開創(chuàng)性研究而享譽(yù)世界。

     斯科爾斯教授還擔(dān)任過芝加哥大學(xué)Edward Eagle Brown 金融學(xué)教授、胡佛研究所的高級研究員、麻省理工學(xué)院斯隆商學(xué)院的金融學(xué)教授。目前擔(dān)任Janus Henderson投資公司首席投資策略師,負(fù)責(zé)領(lǐng)導(dǎo)公司的資產(chǎn)配置產(chǎn)品開發(fā)工作。

     當(dāng)天,舉行的中山大學(xué)名譽(yù)教授聘書頒發(fā)儀式,由經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)部主任、嶺南學(xué)院院長李善民教授主持儀式。去年12月舉行的嶺南發(fā)展論壇(2023)線上參會的邁倫?斯科爾斯教授已正式受聘為中山大學(xué)名譽(yù)教授。時隔半年,斯科爾斯教授來到康樂園接過高松校長頒發(fā)的「名譽(yù)教授」聘書。

     鄭躍副校長表示,作為中山大學(xué)在經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域聘請的首位諾貝爾獎教授,中大也期待斯科爾斯教授的智慧能夠帶來更多突破,共同開創(chuàng)學(xué)術(shù)新局,促進(jìn)國際化合作之路越走越寬廣,為經(jīng)濟(jì)金融領(lǐng)域的發(fā)展作出更大貢獻(xiàn)。

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     學(xué)術(shù)演講聚焦「不確定性與人工智能」

     當(dāng)今世界風(fēng)譎雲(yún)詭,紛爭與合作交織,機(jī)會與挑戰(zhàn)並存,綠色經(jīng)濟(jì)方興未艾,人工智能喜訊頻傳。邁倫?斯科爾斯在講座中分享了他關(guān)於不確定性、人工智能和脫碳的看法,探討了如何在不確定的環(huán)境中做決策等問題。

     在當(dāng)天學(xué)術(shù)演講上,邁倫?斯科爾斯圍繞「不確定性、人工智能與脫碳」的主題進(jìn)行。斯科爾斯教授認(rèn)為,當(dāng)前全球處在一種「不確定」的狀態(tài)下。針對「不確定」,他表示,當(dāng)下,多數(shù)人可能更關(guān)注分布中間的結(jié)果,但其實應(yīng)該更加關(guān)注尾部風(fēng)險、下行風(fēng)險等低概率事件。不確定性往往就蘊(yùn)藏在被忽略的例外中,比如:信息、技術(shù)、稀缺性、人口結(jié)構(gòu)以及地緣政治力量等因素就在不斷變化,需要放置於模型中構(gòu)建並考慮其動態(tài)變化。

     針對近幾年熱門的人工智能話題,斯科爾斯則從經(jīng)濟(jì)學(xué)家的視角分析了人工智能的優(yōu)勢和局限性。在他看來,「不確定性」無疑會對人工智能的使用與發(fā)展帶來挑戰(zhàn)。在新技術(shù)迅速變革的時代,人類仍需學(xué)會「教導(dǎo)」人工智能去處理棘手、特殊的問題,從而降低生產(chǎn)成本,實現(xiàn)更快、更靈活、更有個性的創(chuàng)新。

     在提問環(huán)節(jié),來自中大的帥生就供應(yīng)鏈、AI預(yù)測、尾部數(shù)據(jù)分析、全球金融市場發(fā)展、氣候變暖情況下如何融資等眾多問題與斯科爾斯與行交流。

     中山大學(xué)嶺南學(xué)院2023級碩士研究生浦進(jìn)博稱,斯科爾斯教授的講座是一場學(xué)術(shù)思想的盛宴,他用精煉的語言和生動的比喻,深入探討了人工智能在提升政府和企業(yè)治理效率方面的潛力,同時敏銳地指出了在數(shù)據(jù)利用和信息安全方面的挑戰(zhàn),以及大數(shù)定律可能帶來的忽略尾部信息重要性的思維慣性,強(qiáng)調(diào)了決策中全面考慮不確定性的必要性。(記者黃裕勇、攝影肖遙、視頻李永樂)

    責(zé)任編輯:趙桐曲 有片 | 諾貝爾獎獲得者受聘中山大學(xué)名譽(yù)教授 邁倫?斯科爾斯講座關(guān)注不確定性與AI
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